Авторизация

Логин:
Пароль:
Восстановить пароль
Регистрация
  • Форум
  • Блоги
  • Контакты
  • Новости
  • Продукты
  • Отрасли
  • Обучение
  • Поддержка
  • События
  • О компании
  • ArcGIS GeoAnalytics Server

    В большинстве компаний уже существуют большие данные, например треки автотранспорта или данные с смартфонов мобильного персонала, либо показания с датчиков АСУТП или сенсоров погодных станций.

    За частую, ограничения в обработке больших данных связанны не столько с технологическими особенностями, сколько со сравнительно долгим временем, которое необходимо затратить на настройку технологий обработки больших данных под решение конкретных задач.

    С выходом ArcGIS GeoAnalytics 10.5 ситуация значительно изменяется. ArcGIS GeoAnalytics это готовое решение для обработки больших данных. Его администрирование и настройка проста и хорошо документирована. Что касается использования, то инструменты обработки больших данных доступны через традиционный интерфейс работы с инструментами в ArcGIS Pro, через веб-карту ArcGIS Portal либо средствами ArcGIS REST API и ArcGIS Python API. Пользователи приложения Insights for ArcGIS смогут воспользоваться инструментами ArcGIS GeoAnalytics для выполнения пространственного анализа и выявления закономерностей.

    Так что же из себя представляет ArcGIS GeoAnalytics Server?

    Это новый способ обработки пространственно-временных данных в ArcGIS, использующий распределенные вычисления и хранение. Они предназначены для обработки векторных наборов данных. Источниками данных могут служить как традиционные ГИС данные такие как папки содержащие файлы CSV или SHP, существующие сервисы объектов. Кроме этого источником данных могут служить Хранилища больших данных: HDFS (Hadoop Distributed File System), Hive, Cloud stores.

    Инструменты GeoAnalytics позволяют анализировать закономерности и агрегировать данные в контексте времени и пространства, а также поможет ответить на такие вопросы, как:

    • Используя данные по отказам из системы АСУТП выявить последовательности отказов, произошедших в пределах заданного промежутка времени и близко расположенных друг к другу.
    • На основе данных регистрации абонентов сотовой сети получить сетку с оценкой количества находящихся уникальных абонентов и оценить, зависимость изменения количества абонентов от времени суток или дня недели.
    • Анализируя треки легкового автотранспорта оценить наилучшие места для реализации программы Карпулинга
    • Используя собранные за годы миллионы экстренных вызовов, выявить и статистически оценить зоны с самыми высокими показателями по количеству вызовов, где находятся области роста вызовов и где намечаются тенденции к их снижению.

    В текущей версии GeoAnalytics доступны следующие инструменты пространственно-временного анализа.

    Результаты анализа публикуются в виде веб-сервисов на ArcGIS Portal, что позволяет легко и удобно применить необходимое оформление и поделится результатами исследований с коллегами через Интранет\Интерент. Данные результатов анализа сохраняются в Хранилище Данных под управлением СУБД либо ArcGIS Data Store. Так же существует возможность их сохранить в хранилище больших пространственно-временных данных, которое обеспечивает быстрый доступ и оптимальные методы отображения больших данных, которыми могут оказаться результаты анализа GeoAnalytics, например ячейки на всю Россию с почасовыми срезами данных.

    ArcGIS GeoAnalytics Server выполняет распределенные вычисления на серверах ArcGIS Server, объеденных в кластер. Задействуя вычислительные мощности нескольких машин, достигается большая производительность выполнения, анализ больших данных, чем ранее при использовании обычных инструментов обработки пространственных данных. Даже кластер, состоящий из одной машины позволит обработать данные быстрее т.к. при расчётах будут задействованы все имеющиеся ядра компьютера.

    Важно отметить, что данная технология не предъявляет специфических требований к аппаратному обеспечению, например, к архитектуре процессора либо хранению данных (RAID). Кластер ArcGIS GeoAnalytics может состоять из обычных офисных компьютеров.