Авторизация

Логин:
Пароль:
Восстановить пароль
Регистрация
  • Форум
  • Блоги
  • Контакты
  • Новости
  • Продукты
  • Отрасли
  • Обучение
  • Поддержка
  • События
  • О компании
  • Обзор

    Раскройте потенциал, скрытый в Больших Данных

    Отображайте и анализируйте большие данные таким образом, чтобы выявить закономерности, тенденции и отношения, которые не отражаются в отчетах. Даже если данные хранятся в различных местах и разнородных форматах, технологии Esri позволяют объединить их вместе, помогая сфокусироваться на принятии решений.

    Представьте себе, что основой больших данных, накаливающихся в компании являются необработанные данные, поступающие в больших объемах и из разных источников. Эти данные содержат географическую составляющую, которая скорее всего не учитывается при анализе данных. Географические инструменты помогают фильтровать и преобразовывать эти элементы в географические слои информации. Вы можете проанализировать эти слои, чтобы создать новые, более полезные карты для принятия решений.


    Исследуйте географические закономерности

    Карты являются одним из способов, увидеть историю, скрытую в данных.

    • Розничные сети могут увидеть территории, где маркетинговые мероприятия наиболее эффективны и где сильна конкуренция.
    • Банки могут получить объяснение, почему выданные кредиты не обслуживаются, и где есть не охваченный рынок.
    • Ученые могут изучать какое влияние, оказывает изменения в климате на окружающую среду.

    Находите пространственные взаимосвязи

    Возможность увидеть на карте большие данные позволяет ответить на существующие вопросы и задать новые. Где расположены вспышки заболеваний? Где наибольший страховой риск, учитывая обновленные данные о статисте проживающего населения? Географическое мышление позволяет учитывать пространственные закономерности при исследовании больших данных и повысить ценность и полноту выполняемого анализа.


    Применяйте предиктивный анализ

    Разрабатывайте сценарии что-если на основе предиктивного моделирования, используя большие данные с учетом пространственных закономерностей. Например, оценить потенциальный ущерб при различных вариантах воздействия опасного погодного явления и разработать планы реагирования. Либо для каждой территории с уникальным сочетанием климатических факторов и типов почв подобрать оптимальное время начала посевных работ.


    Используйте данные из социальных сетей

    Агрегация данных из социальных сетей на карте, позволяет в динамике отслеживать развитие ситуации. Например, совмещая сообщения из соцсетей с показателями датчиков СКАДА позволит локализовать массовые отключения. Операторы розничной торговли дополняют свои исследования данными из социальных сетей при исследовании географии популярности брендов. Банки анализируют сообщения из социальных сетей для выявления отделений обслуживание в которых негативно сказывается на рейтинг компании.