Авторизация

Логин:
Пароль:
Восстановить пароль
Регистрация
  • Форум
  • Блоги
  • Контакты
  • Новости
  • Продукты
  • Отрасли
  • Обучение
  • Поддержка
  • События
  • О компании
  • Основные функции

    Исследование

    Использование объективных, управляемых данными методов для оценки и выявления структур в пространственных данных

    Подробнее

    Изучайте свои данные, используя инструменты анализа пространственных данных (ESDA):

    • Гистограмма и сводка статистик
    • Нормальный график квантиль-квантиль
    • Анализ тренда
    • Облако и карта Вариограммы\Ковариации
    • Карта Вороного
    • Общий график квантиль-квантиль
    • Облако и карта взаимной ковариации

    Моделирование

    Создание точных прогнозов с использованием многомерных статистических методов. Если данные не полные или содержат погрешности, то ArcGIS Geostatistical Analyst предоставляет вероятностные методы для оценки неопределенности.

    Подробнее

    Интерполяция

    Создавайте поверхности из выборки данных, используя следующие методы интерполяции:

    • Взвешенных расстояний
    • Радиальных базисных функций, включающий следующие кернфункции
      • Плоский сплайн
      • Сплайн с натяжением
      • Мультиквадрики
      • Обратные мультиквадрики
      • Полностью регуляризованный сплайн
    • Глобального и локального полиномов
    • Кригинг
      • Ординарный, для данных с неизвестным постоянным средним значением
      • Простой, для данных с известным средним значением
      • Универсальный, для данных со средним значением тренда
      • Индикаторный, для дискретных данных или данных приведенных к дискретным
      • Вероятностный, где основные данные представлены дискретными значениями, а дополнительные – непрерывными значениями
      • Дизъюнктивный, для нелинейного прогнозирования
    • Кокригинг
    • Изотропная или анизотропная модели

    Типы поверхностей, которые можно создать при использовании Кригинга:

    • Прогнозные (карта проинтерполированных значений)
    • Прогноз стандартных ошибок (оценка качества интерполяции)
    • Карта вероятности (вероятность того что указанное пороговое значение превышено)
    • Карта стандартной ошибки индикаторов (оценка вероятности недостоверности карты)
    • Карта квантилей

    Инструменты моделирования для Кригинга

    • Преобразования данных
    • Вычитание тренда
    • Вариография
      • Модели вариограммы (возможно использование до четырех моделей одновременно)
        • Самородок
        • Круговая
        • Сферическая
        • Тетрасферическая
        • Пентасферическая
        • Экспоненциальная
        • Гауссова
        • Рациональная квадратная
        • Эффекта дыры
        • К-Бесселя
        • J-Бесселя
        • Устойчивая
      • Поверхность Вариограммы\Ковариации
      • Анизотропия
      • Указание или вычисление процентного соотношения вариации на микроуровне и ошибки измерений для самородка
      • Опция перекрестной проверки для оценки состоятельности модели
      • Вычисление всех или части параметров модели используя модифицированный метод взвешенных наименьших квадратов
        • Декластеризация
      • По ячейкам
      • Полигональная
        • Проверка на двумерное распределение

    Области поиска соседства

    Определение ближайших значений данных, которые будут использованы для интерполяции значения точки

    • Эллипс с одним, четырьмя и восемью секторами;
    • Минимальное и максимальное количество точек в каждом из секторов.

    Оценка

    Позволяет оценить качество созданных вами моделей.

    Подробнее

    Оцените корректность созданной модели, используя следующие возможности:

    • Перекрестная проверка для оценки качества модели;
    • Проверка для контроля качества интерполяции;
    • Сравнение результатов перекрестной проверки нескольких моделей;
    • Отображение результатов интерполяции при наведении курсора на карте.

    Имитация

    Создание множества реализаций или версий поверхности при проведении анализа рисков.

    Подробнее

    Методы интерполяции позволяют вычислять одно значение для каждого местоположения. В реальности, для каждого местоположения, не включенного в выборку, существует множество возможных значений (точное значение для каждого не включенного в выборку местоположения не известно). Результатом использования геостатистической имитации является множество поверхностей, которые имитируют реальное явление, воспроизводя эти возможные значения, тем самым давая основу для анализа рисков, принятия решений в области экономики и других оценок, включающих неопределенность, позволяя аналитикам принимать более информационно обоснованные решения.

    • Зависимая имитация
    • Независимая имитация
    • Постобработка (отсечение по границам области, статистика по ячейкам и областям интереса)

    Имитация вероятности концентрации уровня озона

    Рис.1 Имитация вероятности того что уровень озона будет превышать ПДК в течении 10, 20, 30, 40, 50, 60 и 70 дней в Лос-Анжелес, Калифорния.

    Усовершенствование

    Облегчение принятия решений, уточняя и обмениваясь результатами моделирования.

    Подробнее

    Способы отображения:

    • Изолинии;
    • Изолинии с послойной окраской;
    • Регулярная сетка (Все модели позволяют проводить осреднение для каждой ячейки; интерполяция блока.);
    • Отмывка рельефа;
    • Комбинация нескольких из перечисленных способов.

    Экспорт результатов интерполяции в:

    • Линии горизонталей;
    • Полигоны;
    • Растр;
    • Для указанных точек;
    • Геостатистический слой, который хранит параметры модели и используемые способы отображения.