Skip to Content

Часто задаваемые вопросы

Кому нужен ArcGIS Geostatistical Analyst?

Организациям или физическим лицам, которым необходимо статистически исследовать данные и создавать поверхности для ряда переменных. К некоторым областям, в которых используется ArcGIS Geostatistical Analyst, относятся сельское хозяйство, геология, метеорология, гидрология, археология, лесное хозяйство, океанография, рыболовство, здравоохранение и экологические исследования.

Чем ArcGIS Geostatistical Analyst отличается от ArcGIS Spatial Analyst?

Дополнительный модуль ArcGIS Geostatistical Analyst дополняет Spatial Analyst. Большинство методов интерполяции, доступных в Spatial Analyst, также представлены в ArcGIS Geostatistical Analyst, но в Geostatistical Analyst представлено гораздо больше статистических моделей и инструментов, и все их параметры можно настраивать для получения оптимальных поверхностей. Кроме того, Geostatistical Analyst предоставляет исследовательские инструменты анализа пространственных данных, недоступные в Spatial Analyst, такие как интерактивный мастер, который упрощает процесс интерполяции и предоставляет пользователям предварительный просмотр поверхности. Spatial Analyst включает много других функциональных возможностей, таких как алгебра карт, комбинационные операторы и преобразование данных.

ArcGIS Geostatistical Analyst расширяет число детерминированных и геостатистических методов интерполяции и предоставляет множество дополнительных опций. В частности, Geostatistical Analyst предоставляет множество различных выходных поверхностей, таких как предсказание, вероятность, квантиль и ошибка предсказаний. Поверхности могут отображаться в виде сеток, контуров, полигонов, отмывки или любой комбинации этих визуализаций. Эти поверхности можно экспортировать в растровые и шейп-файлы для совместной работы с другими дополнительными модулями, такими как ArcGIS Spatial Analyst. ArcGIS Geostatistical Analyst содержит интерактивный набор инструментов исследовательского анализа пространственных данных для изучения распределения данных, выявления локальных и глобальных выбросов, поиска глобальных трендов и понимания пространственных взаимосвязей в данных.

Доступно ли обучение?

Да. Esri предоставляет учебные пособия, тренинги и техническую поддержку.

Какие данные можно использовать для ArcGIS Geostatistical Analyst?

Любые данные с пространственной привязкой могут быть использованы в ArcGIS Geostatistical Analyst. Они могут быть набором случайных точек, регулярной сеткой или центроидами полигонов. Примерами могут служить измерения температуры на станциях мониторинга, цифровые модели рельефа (ЦМР) и показатели заболеваемости раком в каждом регионе.

Что такое исследовательский анализ пространственных данных?

Исследовательский анализ пространственных данных (ESDA) - это набор графических инструментов для определения особенностей статистических данных и того, какой метод интерполяции подходит для них. С его помощью вы можете исследовать распределение, искать глобальные и локальные выбросы, искать глобальные тенденции, пространственную автокорреляцию и находить корреляцию между несколькими наборами данных. Карты и графики в ArcMap интерактивны в исследовательском анализе пространственных данных. Данные, выбранные на таких графиках и картах, также будут выбраны в ArcMap и во всех других инструментах исследования.

Что такое методы интерполяции?

Методы интерполяции создают непрерывные поверхности на базе отдельных измерений для прогнозирования значений в любом месте в пределах моделируемой области. ArcGIS Geostatistical Analyst предоставляет две группы методов интерполяции: детерминированные и геостатистические. Все методы основаны на сходстве соседних точек для создания поверхности. Детерминированные методы используют заранее определенные математические функции для интерполяции. Геостатистические методы опираются на статистические особенности данных. Геостатистические модели также оценивают неопределенность прогнозов.

Может ли ArcGIS Geostatistical Analyst обнаружить ошибки в моих данных?

Да. Одной из целей исследовательского анализа пространственных данных является поиск необычно больших и малых значений (выбросов), которые могут быть либо ошибками, либо интересными аномалиями. Инструменты Облако вариограммы/ковариации и Карты Вороного особенно полезны для поиска необычных данных.

Сколько измерений данных должно быть у меня, чтобы создать оптимальную поверхность?

Минимальное количество измерений данных для ArcGIS Geostatistical Analyst  - 10. Однако чем больше у вас будет измерений, тем лучше будет ваш прогноз. Данные со слабой пространственной корреляцией обычно требуют большего количества измерений, чем данные с сильной пространственной корреляцией. Для кригинга программное обеспечение требует минимум 10 точек данных для создания поверхности.

Влияет ли выбор данных на прогнозирование?

Да. Geostatistical Wizard будет использовать только выбранное подмножество входных данных для создания новой поверхности.

Нужно ли мне дополнительное программное обеспечение для оценки оптимальных параметров моделей прогнозирования, реализованных в ArcGIS Geostatistical Analyst?

Нет. ArcGIS Geostatistical Analyst предоставляет необходимые инструменты для исследования данных и анализа вариографии. Многие аналитические инструменты уже включены для создания точных поверхностей, таких как детрендинг, декластеризация, проверка на двумерное нормальное распределение, преобразование данных, перекрестная проверка, валидация и сравнение моделей.

Как узнать, какой метод интерполяции использовать?

Чтобы определить наилучший метод интерполяции, используйте инструменты исследовательского анализа пространственных данных. Например, основываясь на результатах анализа тренда, вы можете использовать метод локальной полиномиальной детерминированной интерполяции для удаления крупномасштабных вариаций из данных перед использованием одной из моделей кригинга.

Как правило, методы детерминированной интерполяции (обратное взвешенное расстояние, радиальные базисные функции и локальная полиномиальная интерполяция) не должны использоваться для принятия решений, поскольку они не дают информации о том, насколько хороши или ошибочны их прогнозы. Геостатистические методы интерполяции (например, кригинг) могут быть выбраны на основе результатов исследовательского анализа пространственных данных и диагностики (выполнение проверки и перекрестной проверки).

Может ли ArcGIS Geostatistical Analyst выполнять блоковую интерполяцию?

Да. Блочная интерполяция доступна для всех методов интерполяции, и результаты блочной интерполяции могут быть сохранены в растре.

Поддерживает ли ArcGIS Geostatistical Analyst барьеры?

Да. Текущая версия ArcGIS Geostatistical Analyst поддерживает барьеры.

Купить ArcGIS Geostatistical Analyst

Перейти к покупке

Нужна консультация, чтобы начать? Мы на связи:

Напишите нам

market@esri-cis.ru

Напишите сообщение

Позвоните нам

Обсудить вопрос по телефону

+7 (495) 755-88-89