Skip to Content

Машинное обучение


Компании, которые хотят получить преимущество на рынке, используют алгоритмы машинного обучения вместе с пространственными данными, что позволяет улучшить качество  прогнозных моделей и уровень автоматизации бизнес-процессов.

Крупные корпорации уже используют пространственный анализ для поиска свежих идей, скрытых закономерностей и получения конкурентных преимуществ. В последние годы возможности  пространственного анализа могут быть многократно усилены за счет применения технологий машинного обучения.

Геоаналитика на базе алгоритмов машинного обучения способствует появлению новых идей и рынков


Геоаналитика, базирующаяся на современных ГИС технологиях, в сочетании с алгоритмами машинного обучения, влияет на процессы цифровой трансформации, которые сейчас происходят в самых различных отраслях

Розничные сети

Ритейлеры используют геоаналитику и машинное обучение для выбора мест размещения магазинов, управления цепочками поставок, гео-таргетинга и формирования персональных предложений для клиентов.

Финансовый сектор

Банки и другие финансовые учреждения используют машинное обучение для обнаружения мошеннических действий, управления рисками и развития сети отделений.

Производство

Промышленность использует системы ИИ для оптимизации цепочек поставок, контроля за состоянием оборудования и предсказания сбоев, а также любых других событий, которые могут нарушить производственные процессы.

Органы власти

Государственные учреждения используют алгоритмы машинного обучения для моделирования роста городов, прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур и автоматизации процессов сбора данных.

Логистика

Логистические компании используют ИИ для заполнения пробелов в данных о дорожной обстановке, предсказания времени прибытия транспортных средств и будущего спроса на услуги.

Видео

Искусственный интеллект в геоинформационных системах

Обзорная презентация Дмитрия Кудинова.

Видео

Deep Learning и геопривязанное видео

Демонстрация поиска и подсчета объектов на видео с помощью нейронных сетей.

Документация

Документация модуля arcgis.learn

Как устроен модуль arcgis.learn, описание различных моделей нейронных сетей, примеры кода.

Видео

Deep Dive into Machine Learning in ArcGIS Platform

Подробный обзор инструментов машинного обучения в ArcGIS.

75 процентов компаний из списка Fortune 500 уже работают с Esri.

Esri помогает мировым лидерам
проводить цифровую трансформацию, которая включает в себя внедрение технологий геоаналитики и искусственного интеллекта.
Читайте нашу электронную книгу: Putting AI and Location Intelligence to Work
В книге описаны реальные примеры компаний из различных отраслей, которые используют геоаналитику как основу для применения технологий машинного обучения.
Читать эл. книгу