Авторизация

Логин:
Пароль:
Восстановить пароль
Регистрация
  • Форум
  • Блоги
  • Контакты
  • Новости
  • Продукты
  • Отрасли
  • Обучение
  • Поддержка
  • События
  • О компании
  • ArcGIS 3: Выполнение анализа» (Дистанционный курс, лист ожидания)


    Оригинальный курс Esri, перевод Esri CIS/DATA+


    • Формат: под руководством инструктора
    • Продолжительность: 2 дня (16 часов)
    • Стоимость в учебном центре Esri CIS за одного слушателя: 20 000 руб.
    • Версия ArcGIS: 10.4
    При обучении в учебном центре Esri CIS скидки предоставляются действующим преподавателям ВУЗов – участников программы поддержки ВУЗов.

    В стоимость обучения в учебном центре Esri CIS не входит проживание, питание, билеты и т.п.  


     Описание

    Этот курс расширяет полученные ранее фундаментальные навыки работы в ArcGIS. Слушатели курса узнают, как проводить различные типы анализа и получать в результате надёжные и достоверные данные. Здесь рассматривается применение стандартного рабочего процесса анализа для эффективного решения пространственных задач при помощи различных инструментов ArcGIS и векторных, растровых и временных данных. Подробно раскрываются методы предоставления в общий доступ модели и результатов анализа. В этом курсе используется ArcGIS for Desktop Advanced и для некоторых упражнений инструменты из дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst.

    Аудитория

    ГИС-аналитики и ГИС-специалисты, а также те, кто выполняют проекты ГИС-анализа и управляют ими.

    Предварительные требования
    Изучение курса ArcGIS II: Основные рабочие процессы или наличие эквивалентных знаний.

    Цели курса

    Научиться в течение курса:
    • Выбирать подходящие данные, методы и инструменты, чтобы планировать, выполнять и документировать конкретный аналитический проект.
    • Автоматизировать задачи анализа, используя модели геообработки.
    • Создавать модели взвешенной пригодности, чтобы выбирать оптимальное местоположение для нового объекта.
    • Применять пространственную статистику для оценки закономерностей распределения и определения горячих точек.
    • Моделировать временные данные для анализа и визуализации изменений данных во времени.
    • Предоставлять общий доступ к результатам, чтобы к ним можно было всегда обратиться и получить заново.
    Требования к программному обеспечению
    Курс предназначен для работы со следующим программным обеспечением:
    • ArcGIS 10.4 for Desktop (Advanced)
    • ArcGIS 10.4 for Server Workgroup (Advanced)
    • ArcGIS 10.4 Spatial Analyst

    Содержание курса

    Рабочий процесс ГИС-анализа

    • Типы пространственного анализа
    • Шаги рабочего процесса анализа
    • Опции общего доступа к результатам

    Подготовка данных для анализа

    • Оценка качества данных
    • Решение проблем с пространственной привязкой
    • Общий доступ к результатам как к картографическому сервису

    Анализ близости

    • Категории анализа близости
    • Выбор правильного инструмента для получения желаемых выходных данных
    • Измерение близости: Геодезическое или по Евклидову расстоянию?
    • Выполнение анализа близости для планирования действий служб экстренного реагирования

    Анализ наложения

    • Методы и инструменты
    • Разбиение атрибутов
    • Выполнение анализа наложения для оценки ущерба, нанесенного торнадо
    • Использование итераторов и параметров модели • Создание пакетов геообработки для общего доступа к результатам

    Использование растровых данных для анализа пригодности

    • Бинарные и взвешенные модели пригодности
    • Шкалы пригодности и типы классов измерений
    • Переклассификация данных
    • Определение оптимального местоположения виноградника

    Анализ пространственных закономерностей

    • Определение закономерностей с помощью пространственной статистики
    • Инструменты пространственной статистики
    • Анализ «горячих точек»
    • Построение модели для анализа распределения обращений в службу общественной безопасности
    • Общий доступ к модели как к сервису геообработки

    Моделирование временных данных

    • Что такое данные, учитывающие время?
    • Анализ закономерностей во временных данных
    • Работа с анимацией и бегунком времени
    • Общий доступ к результатам, как с анимированному картографическому сервису